Ein bislang ungelöstes Problem der Online-Marktforschung mittels Access Panel gezogener Stichproben besteht darin, dass es keine Möglichkeit gibt sicher zu stellen, dass ein Befragungsteilnehmer wirklich derjenige ist, der per eMail aufgefordert wurde, an einer an ihn gerichteten Umfrage teilzunehmen.
Psylock bietet ein biometrisches Authentisierungsverfahren, das den Benutzer anhand seines Tippverhaltens bei der Nutzung der PC-Tastatur erkennt. Neben den dynamischen Merkmalen (Rhythmus, Geschwindigkeit, Fingerfertigkeit) liegen die entscheidenden Informationen zur Berechnung eines eindeutigen Profils in den sogenannten stabilen (also sehr personenspezifischen) Merkmalen des Tippverhaltens:

• Tastenauswahl (Shift-Taste, Cursortasten, Ziffernblock)
• Überholungen (Überschneidungen des Loslassens einer Taste mit dem Anschlagen der nächsten Taste)
• Eingeschliffene Sequenzen (bestimmte Buchstabenfolgen werden vom Benutzer in erhöhter Geschwindigkeit und mit besonderem Rhythmus eingegeben)
• Tippfehler (Art und Häufigkeit der Tippfehler, sowie Gebrauch der Backspace- und Entfernen-Taste)

Durch die Analyse dieser Merkmale des Tippverhaltens in einem komplexen mathematischen Modell und der Verwendung eines neuronalen Netzes zur Optimierung der Trennschärfe ist es möglich, auf Grund eines kurzen Eingabestrings eine Person zu identifizieren.
Dabei handelt es sich um eine kostengünstige und browser-basierte Software-Lösung. Auf Seite der zu identifizierenden Person sind weder spezielle Hardware-Komponenten noch die Installation von Software nötig. Eine ca. zweiminütige Trainingssitzung, in der mehrmals ein vordefinierter Text getippt werden muss, ist ausreichend.