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Die ODC Services ist ein junges und innovatives Unternehmen, das vor allen Dingen beim Thema Qualität neue Maßstäbe setzt und weiterhin setzen will. Um auch weiterhin mit guten Ideen, Innovationen und Know-How unsere Position im Markt ausbauen zu können, und auch besonders im Hinblick auf den Austausch neuer Trends und Entwicklungen aus Wissenschaft und Praxis veröffentlicht die ODC Services in regelmäßigen Abständen Studien rund ums Thema Online Marktforschung.
Wenn Sie Interesse an eine unserer Veröffentlichungen haben, schicken Sie uns einfach eine kurze Email! Wir lassen Ihnen gerne die entsprechenden Vorträge zukommen!
Zeig mir, wie du tippst und ich sag dir, wer du bist (Planung & Analyse 1/2008)
Ein biometrischer Ansatz zur Panelisten-Authentisierung
Ein bislang ungelöstes Problem von Online-Marktforschung mittels Access Panel gezogener Stichproben besteht darin, dass es keine Möglichkeit gibt zu überprüfen, ob ein Befragungsteilnehmer wirklich derjenige ist, der per eMail aufgefordert wurde, an der entsprechenden Umfrage teilzunehmen.
Ein von der Universität Regensburg entwickeltes biometrisches Identifikations-verfahren erkennt den Benutzer anhand seines Tippverhaltens. Durch die Analyse dieser Merkmale des Tippverhaltens ist es möglich, eine Person zu identifizieren.
Mit Hilfe einer Studie wurde die technische Realisierbarkeit für die Authentizierung von Probanden ebenso überprüft, wie die Akzeptanz und Teilnahmebereitschaft der Panelisten.
A Panelists Scoring Modell for an even allocation of surveys with different incidences (GOR 2008)
Wenn Panelteilnehmer mehrmals hintereinander nicht zu der gesuchten Zielgruppe einer Umfrage gehören, kann sich das negativ auf die Teilnahmebereitschaft und das Antwortverhalten bei Umfragen auswirken.
Ein Scoring Modell zur Darstellung des Motivationslevels soll Panelisten, die aus einer Umfrage rausgefallen sind, bevorzugt zu Studien mit höheren Inzidenzen eingeladen. So soll gesteuert werden, dass User nicht mehrmals hintereinander nicht zu der Zielgruppe einer Befragung gehören. Der Motivationslevel soll also möglichst konstant gehalten werden.
Nach einem Test dieser Methode von ODC Services stellte sich heraus, dass sich die Teilnahmebereitschaft an Umfragen durch diese Verteilung stabilisieren und sogar verbessern lässt. Der Anreiz, unwahre Antworten zu geben, wird vermindert und es kann eine niedrigere Abmeldequote beobachtet werden.
Respondent Authenticity (ESOMAR Panel Research 2007)
Ein bislang ungelöstes Problem von Online-Marktforschung mittels Access Panel gezogener Stichproben besteht darin, dass es keine Möglichkeit gibt zu überprüfen, ob ein Befragungsteilnehmer wirklich derjenige ist, der per eMail aufgefordert wurde, an der entsprechenden Umfrage teilzunehmen. Ein von der Universität Regensburg entwickeltes biometrisches Identifikationsverfahren erkennt den Benutzer anhand seines Tippverhaltens. Durch die Analyse dieser Merkmale des Tippverhaltens ist es möglich, eine Person zu identifizieren. Mit Hilfe einer Studie wurde die technische Realisierbarkeit für die Authentizierung von Probanden ebenso überprüft, wie die Akzeptanz und Teilnahmebereitschaft der Panelisten.
Paneloverlap und Lerneffekte (GOR 2007)
Christoph Irmer und Mathias Peichel (ODC) präsentierten zusammen mit Dr. Olaf Wenzel (Skopos GmbH & Co.KG) einen Postervortrag zum Themas Paneloverlap. Es ist wichtig, einen möglichst geringen Anteil an Panelisten zu haben, die auch Mitglied in anderen Panels sind. Zum einen kann somit das Risiko von Mehrfachantworten minimiert (wenn Kunden bspw. Studien mit mehreren Panelanbietern durchführen) und zum anderen kann so der Anteil an "Incentive-Jägern" im Panel gering gehalten werden.
Um herauszufinden, wie hoch nun der tatsächliche Panel-Overlap zu anderen Panel-Anbietern ist, hat die ODC Services GmbH eine interne Studie durchgeführt. Mit Hilfe des RRT-Verfahrens (Randomised-Response- Technique) ergab sich unter 707 Befragten des deutschen opinion people Panels ein Paneloverlap in Höhe von 4%. Das RRT-Verfahren erfragt hierbei nicht direkt die Teilnahme in anderen Panels. Vielmehr werden über eine spezielle Fragetechnik realistischere Werte zu sensiblen Themen erzielt. Der geringe Wert von 4% bestätigt uns in dem Glauben, weiterhin auf aktive Rekrutierung zu setzen und hierbei möglichst vielfältige Rekrutierungsquellen (offline wie online) zu nutzen.
ODC-Workshop "Lerneffekte in online access panels" (R&R 2007)
Sehr positives Feedback erhielt der Workshop von Christoph Irmer und Mathias Peichl im Rahmen der diesjährigen Research & Results Marktforschungsmesse zum Thema Lerneffekte in Online-Access-Panels. Anhand eines Fallbeispiels wurde aufgezeigt, wie Lerneffekte gemessen und auf der anderen Seite vermieden bzw. zumindest verringert werden können.
Wenn Sie Interesse an eine unserer Veröffentlichungen haben, schicken Sie uns einfach eine kurze Email! Wir lassen Ihnen gerne die entsprechenden Vorträge zukommen!
Zeig mir, wie du tippst und ich sag dir, wer du bist (Planung & Analyse 1/2008)Ein biometrischer Ansatz zur Panelisten-Authentisierung
Ein bislang ungelöstes Problem von Online-Marktforschung mittels Access Panel gezogener Stichproben besteht darin, dass es keine Möglichkeit gibt zu überprüfen, ob ein Befragungsteilnehmer wirklich derjenige ist, der per eMail aufgefordert wurde, an der entsprechenden Umfrage teilzunehmen.
Ein von der Universität Regensburg entwickeltes biometrisches Identifikations-verfahren erkennt den Benutzer anhand seines Tippverhaltens. Durch die Analyse dieser Merkmale des Tippverhaltens ist es möglich, eine Person zu identifizieren.
Mit Hilfe einer Studie wurde die technische Realisierbarkeit für die Authentizierung von Probanden ebenso überprüft, wie die Akzeptanz und Teilnahmebereitschaft der Panelisten.
A Panelists Scoring Modell for an even allocation of surveys with different incidences (GOR 2008)Wenn Panelteilnehmer mehrmals hintereinander nicht zu der gesuchten Zielgruppe einer Umfrage gehören, kann sich das negativ auf die Teilnahmebereitschaft und das Antwortverhalten bei Umfragen auswirken.
Ein Scoring Modell zur Darstellung des Motivationslevels soll Panelisten, die aus einer Umfrage rausgefallen sind, bevorzugt zu Studien mit höheren Inzidenzen eingeladen. So soll gesteuert werden, dass User nicht mehrmals hintereinander nicht zu der Zielgruppe einer Befragung gehören. Der Motivationslevel soll also möglichst konstant gehalten werden.
Nach einem Test dieser Methode von ODC Services stellte sich heraus, dass sich die Teilnahmebereitschaft an Umfragen durch diese Verteilung stabilisieren und sogar verbessern lässt. Der Anreiz, unwahre Antworten zu geben, wird vermindert und es kann eine niedrigere Abmeldequote beobachtet werden.
Respondent Authenticity (ESOMAR Panel Research 2007)Ein bislang ungelöstes Problem von Online-Marktforschung mittels Access Panel gezogener Stichproben besteht darin, dass es keine Möglichkeit gibt zu überprüfen, ob ein Befragungsteilnehmer wirklich derjenige ist, der per eMail aufgefordert wurde, an der entsprechenden Umfrage teilzunehmen. Ein von der Universität Regensburg entwickeltes biometrisches Identifikationsverfahren erkennt den Benutzer anhand seines Tippverhaltens. Durch die Analyse dieser Merkmale des Tippverhaltens ist es möglich, eine Person zu identifizieren. Mit Hilfe einer Studie wurde die technische Realisierbarkeit für die Authentizierung von Probanden ebenso überprüft, wie die Akzeptanz und Teilnahmebereitschaft der Panelisten.
Paneloverlap und Lerneffekte (GOR 2007)Christoph Irmer und Mathias Peichel (ODC) präsentierten zusammen mit Dr. Olaf Wenzel (Skopos GmbH & Co.KG) einen Postervortrag zum Themas Paneloverlap. Es ist wichtig, einen möglichst geringen Anteil an Panelisten zu haben, die auch Mitglied in anderen Panels sind. Zum einen kann somit das Risiko von Mehrfachantworten minimiert (wenn Kunden bspw. Studien mit mehreren Panelanbietern durchführen) und zum anderen kann so der Anteil an "Incentive-Jägern" im Panel gering gehalten werden.
Um herauszufinden, wie hoch nun der tatsächliche Panel-Overlap zu anderen Panel-Anbietern ist, hat die ODC Services GmbH eine interne Studie durchgeführt. Mit Hilfe des RRT-Verfahrens (Randomised-Response- Technique) ergab sich unter 707 Befragten des deutschen opinion people Panels ein Paneloverlap in Höhe von 4%. Das RRT-Verfahren erfragt hierbei nicht direkt die Teilnahme in anderen Panels. Vielmehr werden über eine spezielle Fragetechnik realistischere Werte zu sensiblen Themen erzielt. Der geringe Wert von 4% bestätigt uns in dem Glauben, weiterhin auf aktive Rekrutierung zu setzen und hierbei möglichst vielfältige Rekrutierungsquellen (offline wie online) zu nutzen.
ODC-Workshop "Lerneffekte in online access panels" (R&R 2007)Sehr positives Feedback erhielt der Workshop von Christoph Irmer und Mathias Peichl im Rahmen der diesjährigen Research & Results Marktforschungsmesse zum Thema Lerneffekte in Online-Access-Panels. Anhand eines Fallbeispiels wurde aufgezeigt, wie Lerneffekte gemessen und auf der anderen Seite vermieden bzw. zumindest verringert werden können.
